كينجزفيل (19 نوفمبر 2024) - أصدرت جامعة ستانفورد وإلسفير مؤخرًا قائمة أفضل 2024% من العلماء لعام 2 حيث تم تكريم الدكتور باتريك إل ميلز، أستاذ الهندسة الكيميائية ورئيس قسم فرانك إتش دوتيرويتش بجامعة تكساس إيه آند إم - كينجزفيل، والدكتور أفضيل نور، العميد المساعد للشؤون الجامعية وأستاذ الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر، في القائمة لتأثيرهما العالمي في مجالاتهما المعنية.
القائمة هي تصنيف يسلط الضوء على الباحثين الذين كانت لأعمالهم تأثيرات كبيرة في مجالاتهم المعنية وعلى العلماء الآخرين.
يعتمد تصنيف أفضل 2024% من العلماء لعام 2، والذي تم إصداره هذا الشهر، على الاستشهادات من عام 2022 حتى نهاية عام 2023 ويستخدم مقاييس مثل مؤشر h وتعديلات التأليف المشترك ونتيجة الاستشهاد المركبة التي تعكس تأثير العالم بدلاً من مجرد عدد منشوراته.
تشمل مجالات بحث نور الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعرف على الأنماط، ومعالجة الصور. وقد سمح له بحثه في هذه المجالات بتلقي التمويل من مؤسسة العلوم الوطنية، ووكالة ناسا، ووكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA)، ووزارة الدفاع، ومختبر أبحاث الجيش، ومكتب التحقيقات الفيدرالي.
"عندما علمت أنني مُدرج ضمن أفضل 2% من العلماء الباحثين في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة الصور، شعرت بسعادة غامرة"، قال نور. "يؤكد هذا التكريم البحثي على تفاني ومثابرة طلاب الدكتوراه الذين لم يستسلموا أبدًا لأي عائق أو انتكاسة في رحلتهم البحثية".
على مدى ما يقرب من 19 عامًا في جامعة تكساس إيه آند إم-كينجسفيل، استخدم الدكتور ميلز خبراته الواسعة في مجال البحث والتطوير الصناعي للعمل كمحقق رئيسي أو باحث مشارك أو محقق أول في البرامج التي تعمل على تعزيز تنمية القوى العاملة بالإضافة إلى إنشاء التقنيات الناشئة.
كما أن ميلز عضو منذ فترة طويلة في المعهد الأمريكي للمهندسين الكيميائيين (AIChE)، وسيجما شي، وجمعية الرياضيات الصناعية والتطبيقية. بالإضافة إلى المشاركة الفعالة والخدمة في هذه الجمعيات على مدى أكثر من 40 عامًا، فقد عمل كضابط ورئيس قسم هندسة الحفز والتفاعل الوطني في المعهد الأمريكي للمهندسين الكيميائيين وكان له دور فعال في تأسيسه.
"لقد كان البقاء على اتصال بأحدث التطورات في مجال بحثي من خلال قراءة المنشورات ذات الصلة الحديثة، وتقديم الأبحاث في المؤتمرات عالية الجودة، وتحديد أهداف سنوية لعدد ونوع المقالات البحثية التي سيتم كتابتها وتقديمها، والاحتفاظ بدفتر ملاحظات يحتوي على أفكار البحث، والبقاء على اتصال مع الزملاء المحترفين حول ما يعملون عليه، من بين إجراءات أخرى، جزءًا لا يتجزأ من جهودي على مر السنين للحفاظ على زخم البحث وتوسيعه،" كما قال ميلز. "إن السعي لتحقيق أعلى جودة في الوسائط الشفهية والمكتوبة والعمل على مناهج مبتكرة على مدى فترة زمنية مستدامة يشكل أيضًا جزءًا رئيسيًا من اكتساب التقدير الدائم لمساهماتك."
نبذة عن الدكتور باتريك إل ميلز
قبل مجيئه إلى جامعة تكساس في المملكة المتحدة، كان ميلز باحثًا مشاركًا أول في قسم البحث والتطوير المركزي لشركة دوبونت في ويلمنجتون بولاية ديلاوير، حيث استفاد من خبرته في علوم وتكنولوجيا هندسة التفاعلات متعددة المراحل وعمليات النقل وهندسة الأنظمة التجريبية والنمذجة الرياضية والعلوم الحاسوبية لخلق تأثير تجاري ملحوظ في العديد من مجالات التكنولوجيا لمختلف شركات دوبونت، بما في ذلك الداكرون والنايلون والليكرا والأصباغ البيضاء ومنتجات الفلورو والأقمشة غير المنسوجة. حصل على جائزة التميز الهندسي من دوبونت لتطوير نظام مفاعل MARS، وهو جهاز اختبار إنتاجية آلي للمحفز. أصبحت منصة الأجهزة النظامية ومحرك تحليل البيانات معيارًا للشركة تم تكراره عدة مرات واستخدامه لاحقًا لإنتاج بيانات كانت جزءًا لا يتجزأ من العديد من براءات الاختراع الجديدة للعمليات.
قبل انضمامه إلى قسم البحث والتطوير في شركة دوبونت، عمل ميلز لمدة عشر سنوات تقريبًا في مركز أبحاث الشركات التابع لشركة مونسانتو في سانت لويس ومركز البحث والتطوير التابع لشركة جنرال إلكتريك في سكنيكتادي، نيويورك.
أثناء وجوده في جامعة تكساس في المملكة المتحدة، عمل ميلز في برامج بحثية ممولة من قبل وكالات حكومية وشركات خاصة لتعزيز تنمية القوى العاملة فضلاً عن إنشاء تقنيات ناشئة. تشمل بعض الأمثلة على الأخيرة (1) اختراع محفزات وعمليات جديدة لتحويل المواد الخام القائمة على المواد البيولوجية، مثل نفايات عملية جريب فروت ريو ريد وقشر الكسافا، إلى وقود ومواد كيميائية نظيفة ومستدامة؛ (2) تصميم وإثبات مفاعلات كيميائية دقيقة متكاملة قائمة على الكمبيوتر الشخصي للتصنيع الآمن للمواد الكيميائية الخطرة؛ (3) اختراع أشكال مبتكرة لمحفزات مسامية من حمض الكبريتيك تقلل من تكاليف الطاقة، وتطيل أوقات التشغيل، وتعزز إنتاج الأحماض، وتقلل من انبعاثات ثاني أكسيد الكبريت الكلية في المصنع؛ و(4) تطوير طرق تجريبية حاصلة على براءة اختراع بدقة زمنية تقل عن ميلي ثانية لقياس كمية منتجات تفاعل التحلل الحراري السريع من المواد الخام للكتلة الحيوية باستخدام الكشف القائم على السنكروترون. أسفرت نتائج البحث من هذه الأعمال وغيرها عن منشورات تمت مراجعتها من قبل الأقران، ومراجعات التكنولوجيا، وفصول الكتب، وبراءات الاختراع، وعروض مؤتمرات الجمعيات المهنية، والمحاضرات المدعوة. تعد شهادات الماجستير والدكتوراه المختلفة التي حصل عليها مطلوبة بشدة في الصناعة بسبب تجاربه البحثية الفريدة ونجاحاته المهنية الكبيرة.
نبذة عن الدكتور أفضيل نور
تتمحور مجالات أبحاث الدكتور نور حول الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعرف على الأنماط، ومعالجة الصور. وقد حصل الدكتور نور على تمويل من مؤسسة العلوم الوطنية، ووكالة ناسا، ووكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة، ومختبر أبحاث الجيش التابع لوزارة الدفاع، ومكتب التحقيقات الفيدرالي.
تم تمويل أحد المشاريع من قبل وزارة الدفاع. واجهت وزارة الدفاع تحديات في استخدام صور بصمات الأصابع وقزحية العين والوجه التي تم التقاطها في بيئة ساحة المعركة في العراق وأفغانستان بشكل مفيد. كانت الصور البيومترية غير مثالية وغير موثوقة لأنها كانت ذات جودة منخفضة وتم التقاطها في ظروف غير خاضعة للرقابة. باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمعالجة هذه الصور البيومترية غير القابلة للاستخدام، طور الدكتور نور خوارزميات وأثبت أنها تحدد هوية البشر بشكل موثوق ودقة كبيرة.
كان هناك مشروع آخر صعب يتعلق برغبة مكتب التحقيقات الفيدرالي في التعرف على الأشخاص الذين غيروا ملامح وجوههم عمدًا لتجنب اكتشافهم. كما أرادوا التعرف على الهاربين الذين حاولوا تغيير نمط القزحية من خلال ارتداء العدسات اللاصقة. كان مكتب التحقيقات الفيدرالي على علم بأن الدكتور نور أجرى أبحاثًا في مجال القياسات الحيوية في هذا المجال واتصل به في كينجزفيل. ومنحه مكتب التحقيقات الفيدرالي منحة لحل هذه المشكلة. بالتعاون مع أحد الباحثين في مرحلة ما بعد الدكتوراه، طور الدكتور نور نموذجًا أوليًا لأداة التعلم الآلي لمكتب التحقيقات الفيدرالي وكانوا راضين جدًا عن الأداء. تحدد الأداة المجرمين المشتبه بهم أو الإرهابيين بدقة عالية حتى لو استخدموا تقنيات ناشئة لتغيير القياسات الحيوية الخاصة بهم لانتحال هويات الآخرين أو إخفاء هوياتهم.
التحقق من البيانات الحيوية للشخص من خلال قائمة مراقبة الإرهابيين والمجرمين ومنتهكي الهجرة المعروفين أو المشتبه بهم
كان الدكتور نور وطلابه في مرحلة الدكتوراه أول من أثبتوا انخفاض دقة التعرف على الوجوه في الأنظمة التجارية عندما يقوم شخص ما بإجراء جراحة تجميلية لأسباب تجميلية. واقترحوا خوارزميات جديدة للتعلم الآلي لتحسين دقة خوارزميات التعرف على الوجوه التجارية. كما حصل البحث حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير صور قزحية العين الاصطناعية على جائزة أفضل ورقة بحثية. وقد تم تكريم اثنين من طلابه في مرحلة الدكتوراه كزملاء في معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE)، أكبر منظمة مهنية تقنية في العالم، وزملاء في الجمعية الدولية للتعرف على الأنماط (IAPR).
نُشرت أبحاث الدكتور نور في مجلات ومؤتمرات مرموقة. وحصل على 10 جوائز لأفضل ورقة بحثية في مؤتمرات دولية من محترفين وخبراء لتحديد مشاكل بحثية مبتكرة واقتراح حلول جديدة.
